Ricerca: Usa, robot imparano da umani, 'lezioni' per migliorare precisione

Macchine vengono educate così modificano comportamento e lo registrano 

Roma, 5 nov. (Adnkronos) - Gli ingegneri della Cornell University (Usa) hanno messo a punto una nuova tecnica per formare i robot usati nella catene di montaggio a lavorare dove è necessario maggior delicatezza. Le macchine imparano direttamente dagli umani grazie ad una tecnica di apprendimento coattivo. Ovvero, i ricercatori aggiustano i movimenti 'sgraziati' dei robot direttamente durante l'azione così da modificarne sul posto gli errori ed 'educandoli' ad essere più precisi e attenti. Lo studio, con tanto di video, sarà presentato al congresso 'Neural Processing Systems' di Lake Tahoe a dicembre. Come modello gli scienziati hanno modificato il robot industriale Baxter prodotto dalla Rethink Robotics di Boston.

"Diamo al robot una grande flessibilità durante l'apprendimento - afferma Ashutosh Saxena, autore della ricerca - può imparare dagli errori grazie alle indicazioni umane, così è in grado di pianificare le proprie azioni adattandole all'ambiente e gli oggetti presenti intorno a lui". Per la macchina infatti il passaggio dalla catena di montaggio ad altri 'luoghi' di lavoro si complica. "Un robot personale che lavora in una casa deve gestire, ad esempio, la frutta e i pomodori - spiegano i ricercatori - più dolcemente dei prodotti in scatola. Oppure - concludono - se deve prendere e usare un coltello da cucina affilato lo può fare con la dovuta cautela".

 


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